后疫情時代下的汽車金融風控難題如何突破？斯沃德賦能貸后管理！
分類：行業(yè)動態(tài)
發(fā)布時間：2021年06月25日
后疫情時代之下，汽車金融行業(yè)也迎來了全新的發(fā)展點，業(yè)務重心逐漸從線下轉(zhuǎn)移到線上，加上國家互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的推進，以及區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，汽車金融正在步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展道路。
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國在2021第一季度的汽車金融滲透率就已經(jīng)突破50%的大關(guān)，較之去年同期上升了2個百分點，市場規(guī)模總額也超過兩萬億元。如此龐大的市場規(guī)模也直接催生了汽車金融行業(yè)的繁榮景象。
然而此番數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對于汽車金融行業(yè)而言既是機遇也是挑戰(zhàn)，主要的挑戰(zhàn)就在于車貸的風險防控也面臨著更高的要求。一般來說，汽車的風控可大致分為貸前風控與貸后管理，而在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等尖端技術(shù)的加持之下，斯沃德也研發(fā)了一整套完善的汽車金融風控解決方案，重點針對車貸欺詐、貸款劣化等不良現(xiàn)象進行風險排除，從而保障貸前/貸后風控管理的機制高效運轉(zhuǎn)。
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作為貸前風控管理最重要的環(huán)節(jié)，便是需要重點預防申貸人提供虛假的身份信息和資料進行騙貸，避免給企業(yè)造成難以回收的損失。
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斯沃德汽車金融風控解決方案結(jié)合大數(shù)據(jù)和智能云平臺，對申貸人身份信息進行暗訪和驗證，了解申貸人是否存在惡意騙貸的可能性，從而進行風險預估和排除。
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大數(shù)據(jù)系統(tǒng)驗證申貸人提供的信息及資料的真實性
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借助公開征信查詢系統(tǒng)篩選申貸人的資質(zhì)
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一般來說，進行貸后管理的目的都是為了有效防止貸款劣化、惡意逾期、貸款車輛二抵二押等不良現(xiàn)象，從而確保貸款資產(chǎn)的安全和貸款業(yè)務的良性發(fā)展。
斯沃德汽車金融風控解決方案針對貸款車輛建設(shè)了完善的保全機制，結(jié)合斯沃德定位終端與智能云平臺有效杜絕二抵二押、變賣、拆卸、交通事故難歸責等行為，確保資產(chǎn)不受損。
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車輛可視化監(jiān)控，實時掌握貸款車輛的行蹤
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自定義電子圍欄，設(shè)定如二手車市場等區(qū)域為危險區(qū)域，車輛接近立即報警；
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180天內(nèi)歷史軌跡回放，車輛行駛數(shù)據(jù)有跡可循；
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多重報警機制保障貸款車輛安全，一遇風險立即上報。
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斯沃德借助定位終端與智能云平臺，對收集到的數(shù)據(jù)信息進行篩選與分析，從而形成有效的申貸人畫像，從而在降低風險的同時提升業(yè)務流轉(zhuǎn)效率。
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各項數(shù)據(jù)實時監(jiān)測統(tǒng)計，提供海量數(shù)據(jù)便于整體分析；
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對報警總覽數(shù)據(jù)交叉比對，基于場景判別貸款人及貸款車輛狀態(tài)；
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對車輛運行數(shù)據(jù)進行分析，可綜合判斷貸款車輛的風險數(shù)據(jù)。
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汽車金融的風險防控一直都是行業(yè)內(nèi)的重中之重，而斯沃德汽車金融風控解決方案則根據(jù)當前汽車金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點，有效建立了貸前與貸后的風險管控，在有針對性地排除風險的同時提升車貸業(yè)務的透明化和流轉(zhuǎn)效率。如果您對此感興趣，歡迎隨時咨詢網(wǎng)站客服~
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